Thay vì đưa ra phỏng đoán hay giả định khi thiết kế các landing page, viết email marketing hoặc thiết kế các nút CTA – Kêu gọi hành động mang tính khách quan thì bạn có thể sử dụng công cụ A/B testing để có thể biết chính xác hành vi, suy nghĩ của người dùng. Sau đây hãy cùng ABC Digi tìm hiểu rõ hơn về A/B testing nhé!
1. Trong marketing A/B testing là gì?
A/B testing là một kỹ thuật được sử dụng để so sánh hiệu quả của hai phiên bản khác nhau của một chiến dịch tiếp thị. Kỹ thuật này là một phương pháp khoa học giúp các nhà tiếp thị đánh giá, tối ưu hóa và cải thiện các chiến dịch tiếp thị để tăng tỷ lệ chuyển đổi hoặc nâng cao hiệu quả chiến dịch.
So sánh hiệu quả của hai phiên bản khác nhau của một chiến dịch tiếp thị
Thường kỹ thuật này được thực hiện bằng cách phân chia đối tượng khách hàng ngẫu nhiên thành hai nhóm, một nhóm nhận phiên bản A và một nhóm nhận phiên bản B. Hai phiên bản này chỉ khác nhau về một yếu tố nhỏ, chẳng hạn như tiêu đề, hình ảnh hoặc văn bản. Sau đó, các nhà tiếp thị sẽ theo dõi và so sánh hiệu quả của hai phiên bản đó để xác định phiên bản nào làm việc tốt hơn.
[divi_library_shortcode id=”34956″]
Ví dụ: trong một chiến dịch email marketing, bạn có thể thử nghiệm hai tiêu đề khác nhau và gửi chúng đến các nhóm khách hàng khác nhau để xem tiêu đề nào sẽ có tỷ lệ mở thư cao hơn. Sau đó, bạn có thể sử dụng kết quả này để tối ưu hóa tiêu đề cho các chiến dịch tiếp thị trong tương lai.
2. Vai trò A/B testing là gì?
Vai trò của A/B testing trong marketing là giúp các nhà tiếp thị đánh giá hiệu quả của các chiến dịch tiếp thị và tối ưu hóa chúng để đạt được kết quả tốt nhất. Thông qua kỹ thuật này, các nhà tiếp thị có thể so sánh và đánh giá hai phiên bản khác nhau của một chiến dịch tiếp thị để xác định phiên bản nào làm việc tốt hơn.
Xem thêm: 43 câu hỏi & 4 bước Vẽ Chân Dung Khách Hàng Mục Tiêu (có Template mẫu)
Ngoài ra, thông qua kỹ thuật này các nhà tiếp thị có thể kiểm tra và cải thiện các yếu tố khác nhau của một chiến dịch, chẳng hạn như tiêu đề, hình ảnh, nội dung và kêu gọi hành động (CTA). Việc tìm ra phiên bản tốt nhất sẽ giúp các nhà tiếp thị cải thiện tỷ lệ chuyển đổi, tăng doanh số và nâng cao hiệu quả chiến dịch.
Đánh giá hiệu quả của các chiến dịch tiếp thị và tối ưu hóa chúng để đạt được kết quả tốt nhất
Ví dụ: nếu bạn là một nhà tiếp thị đang thực hiện một chiến dịch quảng cáo Google Ads, bạn có thể sử dụng A/B testing để so sánh hai quảng cáo khác nhau và xác định quảng cáo nào có tỷ lệ nhấp vào (CTR) cao hơn. Sau đó, bạn có thể sử dụng quảng cáo đó để tiếp tục chiến dịch quảng cáo của mình và tối ưu hóa các quảng cáo tiếp theo để đạt được kết quả tốt hơn.
3. Cách thực hiện A/B testing
A/B testing là một công cụ rất hữu ích cho các nhà tiếp thị để tối ưu hóa chiến dịch và đạt được kết quả tốt nhất. Để thực hiện kỹ thuật này bạn có thể làm theo các bước sau:
Bước 1: Chọn yếu tố cần thử nghiệm
Đầu tiên, bạn cần chọn yếu tố cần thử nghiệm trong chiến dịch tiếp thị của mình, chẳng hạn như tiêu đề email, nút gọi hành động (CTA), hình ảnh hoặc nội dung.
Bước 2: Tạo hai phiên bản khác nhau
Tạo hai phiên bản khác nhau cho yếu tố cần thử nghiệm. Các phiên bản này phải khác nhau về một yếu tố cụ thể để có thể so sánh hiệu quả giữa chúng.
Bước 3: Phân chia ngẫu nhiên đối tượng khách hàng
Phân chia đối tượng khách hàng thành hai nhóm ngẫu nhiên. Một nhóm sẽ nhận phiên bản A và nhóm còn lại sẽ nhận phiên bản B.
Bước 4: Thực hiện chiến dịch và theo dõi kết quả
Thực hiện chiến dịch với hai phiên bản khác nhau và theo dõi kết quả. Bạn có thể sử dụng các công cụ phân tích để đo lường hiệu quả của các phiên bản, chẳng hạn như tỷ lệ chuyển đổi, tỷ lệ nhấp vào, tỷ lệ mở thư, thời gian trang web và nhiều yếu tố khác.
Xem thêm: Công Thức Tạo Sự Thỏa Mãn WOW Cho Khách Hàng
Bước 5: Xác định phiên bản tốt nhất
Dựa trên kết quả của A/B testing, xác định phiên bản tốt nhất và sử dụng phiên bản đó cho chiến dịch tiếp thị của bạn. Nếu kết quả không khác biệt đáng kể, bạn có thể thử nghiệm thêm với các phiên bản khác hoặc cải thiện các yếu tố khác để tối ưu hóa chiến dịch của mình.
Tuy nhiên, để đảm bảo kết quả chính xác, bạn cần phải đảm bảo rằng các nhóm thử nghiệm là ngẫu nhiên và số lượng người tham gia đủ lớn để có thể đạt được một mức độ tin cậy cao.
5 bước để thực hiện A/B testing
Ví dụ: Bạn là chủ sở hữu của một cửa hàng trực tuyến bán quần áo và bạn muốn tăng tỷ lệ mở email của mình. Bạn quyết định sử dụng A/B testing để tối ưu hóa tiêu đề email của mình. Các bước thực hiện như sau:
Bước 1: Chọn yếu tố cần thử nghiệm
Yếu tố cần thử nghiệm là tiêu đề email.
Bước 2: Tạo hai phiên bản khác nhau
Tạo hai phiên bản khác nhau của tiêu đề email. Ví dụ:
– Phiên bản A: “Nhận ngay ưu đãi đặc biệt – Giảm giá 30% cho các sản phẩm mới nhất”
– Phiên bản B: “Chỉ còn 3 ngày để nhận ưu đãi giảm giá 30%”
Bước 3: Phân chia ngẫu nhiên đối tượng khách hàng
Phân chia ngẫu nhiên đối tượng khách hàng thành hai nhóm. Một nhóm sẽ nhận phiên bản A và nhóm còn lại sẽ nhận phiên bản B.
Bước 4: Thực hiện chiến dịch và theo dõi kết quả
Gửi email với hai phiên bản khác nhau và theo dõi kết quả. Bạn có thể sử dụng các công cụ phân tích để đo lường hiệu quả của các phiên bản, chẳng hạn như tỷ lệ mở thư.
Bước 5: Xác định phiên bản tốt nhất
Dựa trên kết quả của A/B testing, xác định phiên bản tốt nhất và sử dụng phiên bản đó cho các chiến dịch email của bạn.
[divi_library_shortcode id=”34956″]
Nếu kết quả cho thấy phiên bản A có tỷ lệ mở thư là 25% và phiên bản B có tỷ lệ mở thư là 30%. Do đó, bạn có thể kết luận rằng phiên bản B hiệu quả hơn và sử dụng phiên bản này cho các chiến dịch email tiếp theo của bạn.
4. Lời kết
Trên đây là những thông tin mà chúng tôi muốn chia sẻ với bạn về công cụ A/B testing. Hy vọng chúng sẽ là những thông tin hữu ích giúp bạn gặt hái được nhiều thành công hơn trong chiến dịch marketing của mình. Bạn có thể tham khảo khoá học ABC Content hoàn toàn miễn phí. Khoá học này giúp bạn nắm đươc những kỹ thuật và nguyên tắc làm content thông dụng nhưng hiệu quả.
0 Lời bình